Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten/Kota di Pulau Nias
DOI:
https://doi.org/10.47662/farabi.v6i1.432Kata Kunci:
Regresi Logistik, Kesejahteraan Masyarakat, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Kepulauan NiasAbstrak
Regresi logistik adalah metode yang mendeskripsikan korelasi antara satu atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel terikat yang bersifat binary. Kesejahteraan masyarakat merupakan konsep multi indikator yang menunjukkan ukuran keberhasilan pembangunan suatu wilayah. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator yang digunakan dalam mengukur kesejahteraan dan keberhasilan pembangunan. Menurut data BPS pada tahun 2020, wilayah di kepulauan Nias memiliki angka IPM yang rendah bila dibandingkan dengan wilayah lain di Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakat di Pulau Nias dengan menggunakan regresi logistik biner. Metode regresi logistik dipilih karena variabel terikat pada penelitian ini bersifat kategori yaitu tidak sejahtera (0) dan sejahtera (1). Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemiskinan (X1), gini ratio/ketimpangan pendapatan (X2), pengangguran (X3), keluhan kesehatan (X4), pertumbuhan ekonomi (X5). Dari hasil penelitian faktor yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakat yang ada di Pulau Nias adalah ratio gini atau ketimpangan pendapatan, pengangguran dan pertumbuhan ekonomi. Dengan model regresi logistik yang terbentuk adalah g(x) = 2,781 - 0,022 X1 - 1,901 X2 - 2,783 X3 - 0,701 X4 + 1,654 X5. Dalam regresi logistik, cara untuk menginterpretasikan koefisien adalah odds ratio. Pada penelitian ini, odds ratio yang paling besar dihasilkan oleh variabel pertumbuhan ekonomi, maka dapat dikatakan pertumbuhan ekonomi merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kesejahteraan masyarakat di Pulau Nias.
Referensi
Agresti, A (1990). Categorical Data analysis. New York: John Willey & Sons.
Badan Pusat Statistik (2020). Sumatera Utara Dalam Angka. Medan : BPS Provinsi. Sumut.
Badan Pusat Statistik (2021). Sumatera Utara Dalam Angka. Medan : BPS Provinsi. Sumut
Bappenas, Direktorat Pengembangan Kawasan Khusus, and Panduan Pembangunan Klaster Tertinggal (2004). “Untuk Pengembangan Ekonomi Daerah Berdaya Saing Tinggi”. Jurnal El-Riyasah, Volume 11 Nomor 1 Tahun 2020 Mulia & Saputra
Industri
Dowdy, S., S. Wearden, & D. Chilko (2004). “Statistics for Research 3rded”. Canada: John Wiley & Sons, Inc.
Haloho, Oktani, Pasukat Sembiring, Asima Manurung (2013). ”Penerapan Analisis Regresi Logistik Pada Pemakaian Alat Kontrasepsi Wanita” dalam Saintia Matematika Vol 1 No.1 pp. 51-61. Medan : Universitas Sumatera Utara
Hosmer, D., & Lemeshow, S. (2000). “Applied Logistic Regression Second Edition”. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Johnson, R., & Wichern, D. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Misna, Rais, Lut Tri Utami (2018). “Analisis Regresi Logistik Biner untuk Mengklasifikasi Penderita Hipertensi Berdasarkan Merokok di RSU Mokopido Tolitoli” dalam Natural Science : Journal Of Science And Technology Vol 7 (3) : 341-348. Palu : Universitas Tadulako.
Pambudi, Eko Wicaksono, Miyasto Miyasto (2013).”Analisis Pertumbuhan Ekonomi Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi (Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Tengah”. Diponegoro Journal of Economics: 51–61.
Yasril Dan Kasjono, Heru Subaris (2009). Analisis Multivariate Untuk Penelitian Kesehatan. Yogyakarta: Mitra Cendikia Press.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
