Perbandingan Metode Exponential Smoothing Event Based dengan Metode Winter Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Cabai Merah di Kota Medan
DOI:
https://doi.org/10.47662/farabi.v6i2.451Kata Kunci:
Peramalan Harga Cabai Merah, Exponential Smoothing Event Based, Winter Exponential Smoothing, MAPEAbstrak
Dalam upaya untuk membuat keputusan yang lebih baik, peramalan adalah teknik yang digunakan untuk mengukur ketidakpastian masa depan. Musim atau kejadian tertentu dapat berdampak pada harga cabai merah. Metode Exponential Smoothing Event Based dan metode Winter Exponential Smoothing digunakan untuk mengidentifikasi special event yang berdampak pada prediksi harga cabai merah. Strategi yang optimal untuk digunakan adalah yang menghasilkan angka Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah. Data harga cabai merah Januari 2018 sampai Desember 2021 digunakan dalam penelitian ini. Pendekatan Winter exponential smoothing, dengan nilai =0,9, =0,1, =0,9 dan MAPE 3,1%, adalah yang terbaik, menurut perkiraan yang dihitung dengan bantuan Ms. Excel.
Referensi
Murahartawaty. (2009). Peramalan. Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.
Ginting, R. (2007). Sistem Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Suparmini, D.R . (2015). Usahatani Holtikultura di lereng Pegunungan. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Sudjana. (1986). Metode Statistika (Edisi IV). Bandung: Tarsito.
Taylor. (2004). Total Quality Management. Yogyakarta: Andi Offset.
Payu, M. R. F., & Nurwan, N. (2019). Metode Exponential Smoothing Event Based (Eseb) Dan Metode Winter’S Exponential Smoothing (Wes) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Tiba Di Pelabuhan Penyeberangan Gorontalo. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 13(3), 197–202.
Tanuwijaya, H. (2010). Penerapan Metode Winter’s Exponential Smoothing Dan Single Moving Average Dalam Sistem Informasi. Seminar Nasional Manajemen Teknologi XI, 1–10.
Sungkawa & Megasari, 2011. Penerapan Ukuran Ketepatan Nilai Ramalan Data Deret Waktu Dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan PT Satria Mandiri Citra Mulia. ComTech, 2(2), 636–645.
Aryati, A., Purnamasari, I., & Nasution, Y. N. (2020). Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia). Jurnal EKSPONENSIAL, 11(1), 99–106.
Bps. (2019). Konsumsi Kalori Dan Protein Penduduk Indonesia Dan Provinsi. Badan Pusat Statistik.
Putranto, W. Sayekti, S. dan Suhariyanto. (2011). Cabai dan Dinamika Perkembangannya. Jakarta. Bunga Rampai Statistik Percabaian.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
