Pemodelan Logistik untuk Pertumbuhan Kependudukan Kabupaten Karo di Provinsi Sumatera Utara pada Tahun 2025-2026

Penulis

  • Egya Dora Latersia P Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Destia Nada Utami Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20353
  • Nurul Hasanah Tri Amisri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20353
  • Muhammad Rizki Hanafi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.47662/farabi.v8i1.924

Kata Kunci:

Logistic Growth Model, Mathematical Modeling, Population Growth

Abstrak

Population growth is the rate of change in the number of people living in an area at a given time compared to the number of people living in that area previously. Population changes have significant implications as they can influence the progress and welfare of a region. Population growth is one of the important factors that influence the social, economic, and environmental dynamics of a region. The prediction of population growth in Karo Regency aims to understand demographic dynamics and its implications for regional development. Karo Regency, located in North Sumatra, Indonesia, is experiencing a significant increase in population due to factors such as migration, births, and deaths. Based on data obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Karo Regency in 2020-2023, it can be assumed that the capacity (K) = 500,000. One alternative that can be used to forecast the population in Karo Regency is to utilize the logistic growth model. The results showed that the logistic model I with a relative growth rate per year of 7.26% so the results show that the population prediction of Karo Regency in 2025 is 425,385 and 2026 is 434,148.

Referensi

Aprilia, R., & Dedy Juliandri Panjaitan, M. (2022). PEMODELAN MATEMATIKA Penulis. February.

Fatahillah, A., Istiqomah, M., & Dafik, D. (2021). Pemodelan Matematika Pada Kasus Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Runge-Kutta Orde 14. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 18(2), 129. https://doi.org/10.12962/limits.v18i2.6854

Fatomi, Z. S. dan S. (2021). Pemrograman dan Komputasi Numerik Menggunakan Python (Vol. 2, Issue 3). GadjahMada Univerity Press.

Lasarudin, A., & Maku, R. (2022). Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Menggunakan Algoritma Neural Network. Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), 2(2), 37. https://doi.org/10.31314/juik.v2i2.1715

Nurmadhani, N., & Faisol, F. (2022). Penerapan Model Pertumbuhan Logistik Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk Di Kabupaten Sumenep. Jurnal Edukasi Dan Sains Matematika (JES-MAT), 8(2), 145–156. https://doi.org/10.25134/jes-mat.v8i2.5436

Pandu, Y. K. (2020). Prediksi Penduduk Kabupaten Alor Dengan Menggunakan Model Pertumbuhan Logistik Pada Beberapa Tahun Mendatang. Asimtot : Jurnal Kependidikan Matematika, 2(1), 71–81. https://doi.org/10.30822/asimtot.v2i1.502

Pratikno, H. (2019). Analisis kompetensi pemodelan matematika siswa smp pada kategori kemampuan matematika berbeda. Konferensi Nasional Penelitian Matematika Dan Pembelajarannya (KNPMP) IV, Universitas Muhammadiyah Surakarta, 9. https://proceedings.ums.ac.id/index.php/knpmp/article/view/1924/1879

Putri, N. C., & Nurwati, N. (2021). Pengaruh Laju Pertumbuhan Penduduk Berdampak Pada Tingginya Angka Kemiskinan Yang Menyebabkan Banyak Eksploitasi Anak Di Indonesia. Jurnal Ilmu Kesejahteraan Sosial HUMANITAS, 3(I), 1–15. https://doi.org/10.23969/humanitas.v3ii.2827

Seroan, M., Husin, A., Tunas, W., Songkilawang, G., Maarial, A., & Damogalad, F. (2024). Pemodelan Matematika untuk Perkiraan Jumlah Penduduk Kabupaten Minahasa pada Tahun 2026 dan 2027 Menggunakan Model Logistik.pdf. Algoritma, 2(2), 179–198. https://journal.arimsi.or.id/index.php/Algoritma/article/view/100/162

Seruni, D. S., Furqon, M. T., & Wihandika, R. C. (2020). Sistem Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Malang menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Regression. Sistem Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Malang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Regression, 4(4), 1075–1082.

Sinuhaji, F., & Simamora, I. (2020). Model Stokastik Pertumbuhan Penduduk Di Kabupaten Karo Menggunakan Perhitungan Pola Kelahiran, Kematian Dan Perpindahan. Jurnal Curere, 4(2), 55. https://doi.org/10.36764/jc.v4i2.443

Sugandha, A., Rosiyanti, R., & Suwali, S. (2022). Aplikasi model Pertumbuhan Logistik DalamMenentukan Proyeksi Penduduk Di Kabupaten Banyumas. Perwira Journal of Science & Engineering, 2(2), 28–36. https://doi.org/10.54199/pjse.v2i2.134

Syam Tonra, W., & Mandansari, D. (2023). Merancang Pembelajaran Kontekstual pada Materi Pemodelan Matematika Melalui Lesson Study. Jurnal Axioma : Jurnal Matematika Dan Pembelajaran, 8(1), 01–09. https://doi.org/10.56013/axi.v8i1.1740

Tambunan, H. (2020). P Pemodelan Matematika dalam Pendidikan. Sepren, 2(1), 9. https://doi.org/10.36655/sepren.v2i1.344

Z, Meksianis & Ndii, P (2022). Pemodelan Matematika (M. Nasrudin (ed.); 1st ed.). PT.Nasya Expanding Management.

Unduhan

Diterbitkan

2025-06-29

Cara Mengutip

Latersia P, E. D., Utami, D. N., Amisri, N. H. T., & Hanafi, M. R. (2025). Pemodelan Logistik untuk Pertumbuhan Kependudukan Kabupaten Karo di Provinsi Sumatera Utara pada Tahun 2025-2026. FARABI: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika , 8(1), 12–20. https://doi.org/10.47662/farabi.v8i1.924

Terbitan

Bagian

Articles