Analisis Pola Kedatangan Nasabah Di Customer Service PT. Bank Pembangunan Daerah Jambi Kantor Cabang Utama Menggunakan Distribusi Poisson
DOI:
https://doi.org/10.47662/farabi.v9i1.1416Kata Kunci:
Distribusi Probabilitas Diskrit, Regresi Poisson, AnalisisAbstrak
Penelitian ini bertujuan menganalisis pola kedatangan nasabah pada layanan Customer Service PT. Bank Pembangunan Daerah Jambi Kantor Cabang Utama menggunakan distribusi Poisson. Ketidakseimbangan antara volume kedatangan dan kapasitas pelayanan sering menimbulkan antrian panjang serta waktu menganggur, sehingga diperlukan pemodelan statistik untuk optimasi penjadwalan petugas. Data kedatangan dikumpulkan secara langsung selama lima hari kerja pada bulan Agustus 2025 dengan interval pengamatan satu jam. Metode yang diterapkan meliputi estimasi parameter tingkat kedatangan (), perhitungan probabilitas Poisson, frekuensi harapan, serta uji kesesuaian Chi-Square pada taraf signifikansi . Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai statistik untuk seluruh hari pengamatan lebih kecil daripada nilai kritis , sehingga hipotesis nol diterima. Temuan saintifik ini mengonfirmasi bahwa kedatangan nasabah bersifat acak, saling independen, dan laju rata-ratanya konstan dalam satu hari kerja, yang secara statistik sesuai dengan distribusi Poisson. Kesimpulan ini memberikan landasan empiris bagi manajemen bank dalam merancang alokasi sumber daya manusia secara dinamis, memprediksi beban kerja, serta mengoptimalkan sistem antrian guna meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan nasabah secara berkelanjutan. Implikasi praktis dari model ini dapat diterapkan langsung pada sistem manajemen antrian digital.
Referensi
Burda, A., Malik, F., Windu, D. W., Sampurna, D. S., & Malik, F. (2020). Analisis pola kedatangan dan pelayanan pada suatu sistem dengan probabilitas distribusi Poisson dan eksponensial pada teller di PT Bank Rakyat Indonesia Kantor Cabang Kalimalang. Jurnal Ekonomi dan Manajemen, 15(2), 112-125.
Gross, D., Shortle, J. F., Thompson, J. M., & Harris, C. M. (2018). Fundamentals of queueing theory (5th ed). Wiley.
Hilda, S., Saharuddin, K., & Husein, H. M. S. (2018). Analisis antrian pelayanan nasabah pada PT Bank Syariah Mandiri cabang Bungku. Jurnal Ilmu Manajemen Universitas Tadulako, 4(3), 201–210.
Liputo, U., Katili, M. R., & Wungguli, D. (2025). Analisis sistem antrian model multiple channel single phase untuk mengoptimalkan efektivitas pelayanan teller bank. Griya Journal of Mathematics Education and Application, 5(1), 35-48.
Majore, M. M., Salaki, D. T., & Prang, J. D. (2020). Penerapan regresi binomial negatif dalam mengatasi overdispersi regresi Poisson pada kasus jumlah kematian ibu. d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 9(2), 133–139.
Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2021). Introduction to the practice of statistics (10th ed.). W. H. Freeman.
Putra, I. G. A., & Wijaya, A. (2019). Pemodelan pola kedatangan nasabah menggunakan distribusi Poisson di layanan teller Bank Mandiri dan BRI Cabang Denpasar. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 13(1), 45–54.
Rasmini, I., Ihsan, H., & Wahyuni, M. S. (2019). Analisis antrian pelayanan tiket bioskop di Makassar. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 2(2), 164–172.
Ross, S. M. (2019). Introduction to probability models (12th ed.). Academic Press.
Sulistyowati, E., Sugito, S., & Maruddani, D. A. I. (2021). Analisis metode Bayesian pada kinerja sistem antrean Instalasi Rawat Jalan RSUP Dr. Kariadi. Jurnal Gaussian, 10(3), 435–444.
Taha, H. A. (2017). Operations research: An introduction (10th ed). Pearson.
Wibowo, A., & Prasetyo, Y. (2023). Optimasi jumlah petugas customer service berbasis simulasi antrian M/M/c pada perbankan daerah. Jurnal Riset Operasi dan Manajemen, 8(1), 22–35.
Winston, W. L. (2024). Operations research: Applications and algorithms (4th ed). Cengage Learning.
Yuliana, D., & Santoso, B. (2024). Pengaruh pola kedatangan nasabah terhadap tingkat kepuasan layanan di bank BUMN wilayah Sumatera. Jurnal Perbankan dan Keuangan, 12(2), 88–102.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Ratumas Auliya Safitri, Cut Multahadah
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
