Analisis Poisson Ridge Regression pada Faktor yang Mempengaruhi Kecelakaan Lalu Lintas di Sumatera Utara

Penulis

  • Tri Lutfiah Wardah Matematika, FST, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155
  • Riri Syafitri Lubis Matematika, FST, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155
  • Rima Aprilia Matematika, FST, UniversitasIslam Negeri Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155

DOI:

https://doi.org/10.47662/farabi.v5i2.437

Kata Kunci:

Kecelakaan Lalu Lintas, Multikolinieritas, Regresi Poisson, Regresi Ridge, Poisson Ridge Regression

Abstrak

Kecelakaan lalu lintas menjadi kejadian yang rentan di jalan dan tak terduga, tak ada kesengajaan dimana kendaraan terlibat dengan pengguna jalan lain maupun tidak, dan berakibat pada harta benda hingga manusia. Penyebab terjadinya kecelakaan  lalu lintas adalah Faktor Kesalahan Manusia; Faktor Jalan; Faktor Kendaraan; dan Faktor Lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kecelakaan lalu lintas di Sumatera Utara dengan menggunakan metode Poisson Ridge Regression (PRR). Terdapat keterkaitan pada faktor yang menyebabkan kecelakaan terjadi dengan banyaknya kecelakaan yang terjadi dapat dianalisis dengan menggunakan analisis regresi. Penelitian ini menggunakan analisis Poisson Ridge Regression (PRR) untuk menunjukan hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Poisson Ridge Regression adalah metode modifikasi dari metode ridge yang bertujuan untuk mengatasi multikolinieritas pada Regresi Poisson. Hasil penelitian ini menghasilkan satu variabel yang kurang berpengaruh (berpengaruh negatif) terhadap kecelakaan lalu lintas yaitu faktor jalan, dan tiga variabel yang berpengaruh (berpengaruh positif) yaitu faktor perilaku pengemudi, kecelakaan pada waktu gelap, dan faktor kendaraan.

Referensi

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. (2021, Januari 21). Berita Resmi Hasil Sensus Penduduk 2020. Dipetik Februari 01, 2021, dari https://sumut.bps.go.id/.

BPS RI. (2018). Statistik Transportasi Darat . Jakarta: DharmaPutra.

Danardono. (2015). Analisis Longitudinal. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Detikcom. (2021, Maret 31). Kecelakaan Saat Pandemi Turun, tapi Masih Tinggi. Dipetik Desember 28, 2021, dari https://oto.detik.com/berita/d-5514939/.

Dewi, Nym Cista Striratna. 2018. ”Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kecelakaan Lalu Lintas Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated”. Skripsi. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

Ginting, Empersadanta. (2018). ”Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Demam Berdarah Dengue Dengan Menggunakan Regresi Poisson dan Regresi Binomial Negatif”. Skripsi Medan: Universitas Sumatera Utara.

Hoerl, A. E., dan Kennard, R. W. (1970). Ridge Regression : Bias Estimation For Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1):55-67.

Mansson, K., dan Shukur, G. (2011). A Poisson Ridge Regression Estimator. Economic Modeling, 28(4): 1475-1481.

T. L. Wasilaine, M. W. (2014). Model Regresi Ridge Untuk Mengatasi Model Regresi LInier Berganda Yang Mengandung Muktikolinieritas. Jurnal Barakeng, 8, No.1, 31-37.

Wulandari. (2020). Pemodelan Poisson Ridge Regression (PRR) Pada Banyak Kematian Bayi Di Jawa Tengah. Indonesian Journal of Statistics anad Its Applications, 4 No 2.

Unduhan

Diterbitkan

2022-11-03

Cara Mengutip

Wardah, T. L., Lubis, R. S. ., & Aprilia, R. . (2022). Analisis Poisson Ridge Regression pada Faktor yang Mempengaruhi Kecelakaan Lalu Lintas di Sumatera Utara. FARABI: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika , 5(2), 154–160. https://doi.org/10.47662/farabi.v5i2.437

Terbitan

Bagian

Articles