Analisis Perbandingan Metode Double Moving Average dengan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Saham Perbankan
DOI:
https://doi.org/10.47662/farabi.v6i1.448Kata Kunci:
Peramalan Harga Saham, Double Exponential Smoothing, Double Moving Average, MAPEAbstrak
Dalam upaya untuk membuat keputusan yang lebih baik, peramalan adalah teknik yang digunakan untuk mengukur ketidakpastian masa depan. Untuk menentukan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) , penelitian ini membandingkan dan membedakan dua metodologi peramalan, yaitu Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing. Untuk penelitian ini, harga penutupan saham sektor perbankan BBCA, BBRI, BMRI, dan BBNI dari Januari 2018 hingga Desember 2020 digunakan sebagai sumber data. Diketahui bahwa metode terbaik yang digunakan untuk meramalkan harga penutupan saham BBCA adalah metode DES dengan parameter , nilai MAPE , metode terbaik yang digunakan untuk meramalkan harga penutupan saham BBRI adalah metode DES dengan parameter , nilai MAPE , metode terbaik yang digunakan untuk meramalkan harga penutupan saham BMRI adalah metode DES dengan parameter , nilai MAPE dan metode terbaik yang digunakan untuk meramalkan harga penutupan saham BBNI adalah metode DES dengan parameter dan nilai MAPE 1,83%
Referensi
Makridakis, S, Wheelwright, S.C., and McGee, V.E, 2007. Metode dan Aplikasi Peramalan, jilid 1, edisi revisi (terj.), Tangerang: Binarupa Aksara.
Douglas C. Montgomery, Cheryl L. Jennings, and Murat Kulahci. 2015. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. Canada: John Wiley and Sons, Inc.
Liang-Ying Wei, 2016. A Hybrid ANFIS Model Based On Empirical Mode Decomposition for Stock Time Series Forecasting. Applied Soft Computing.
Karmaker, C. L., Halder, P. K., and Sarker, E, 2017. A Study of Time Series Model for Predicting Jute Yarn Demand: International Journal of industrial engineering., DOI:10.115/2017/2061260. 1-8.
Ana Corberan-Vallet, Jose D. Bermudez, and Enriqueta Vercher, 2011. Forecasting Correlated Time Series with Exponential smoothing models. International Journal of Forecasting, pp.252-265.
Sari Dewi, Gusti Ayu Ketut Rencana, dan Diota Prameswari Vijaya, 2018. Investasi dan Pasar Modal Indonesia, Depok: Rajawali Pers.
Nopiani, 2021. Aplikasi Metode.Moving Average dan Smoothing Exponential pada Proyeksi Harga Saham (Studi Kasus pada Harga.Saham KAEF), Mabis, vol. 12, no. 2, pp. 1-11.
Mahruz, Tony, 2021. Perbandingan Meotde Exponential Smoothing dan Moving Average pada Peramalan Jumlah Produksi Garam di Madura. Zeta Math Journal, vol 6 No.1, pp. 17-23.
Cinthia, Fitra, 2019. Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 2667-2672.
Gaspersz, V, 2005. Production Planning and Inventory Control, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
